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ギャビン ブルックス
Gavin BROOKS
ギャビン・ブルックス 所属 京都外国語大学 外国語学部 英米語学科 職種 准教授 |
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| 発表年月日 | 2023/09/10 |
| 発表テーマ | Automated transcription and measures of LD in spoken texts |
| 会議名 | H-LRF Conference 2023 |
| 主催者 | H-LRF |
| 学会区分 | 国際学会 |
| 発表形式 | 口頭(一般) |
| 単独共同区分 | 共同 |
| 国名 | 日本 |
| 開催地名 | Hiroshima University (Online) |
| 開催期間 | 2023/09/10~2023/09/10 |
| 発表者・共同発表者 | Gavin Brooks,Jen Jordan |
| 概要 | L1 音声転記には OpenAI の Whisper などのモデ ルが増加しているが、L2 英語学習者の音声は発 音エラーや不流暢さ、非典型文法などの要因で ASR が難しい(Wang et al., 2021)。プレゼンタ ーは教室で録音した L2 生成テキストの 100 サン プルのエラー率を調査し、ASR 精度は専門家に 近いが、苦労する部分もあると指摘。結果は自 動転記の精度が専門家の翻訳に近づいている が、ASR ベースの翻訳が苦労する領域や、 Whisper などのモデルを使用して L2 のプレゼン テーションやディスカッションを転記する際の 録音と転記のクリーニングのベストプラクティ スも強調されている。 |